Introduction
Cette famille vise la meilleure action possible sous contraintes de cout, delai et risque.
Context
Cas typiques: ordonnancement, allocation ressources, planification, arbitrage temps reel.
Step-by-step
- Formaliser objectif, contraintes, penalites.
- Choisir approche (solver, bandits, RL, simulation).
- Evaluer robustesse en scenario reel/simule.
- Definir fallback operationnel et supervision humaine.
Tips & pitfalls
- Fonction objectif mal alignee metier.
- Simulation trop idealisee.
- Complexite calculatoire ignoree.
Conclusion
L’optimisation est utile quand les contraintes sont explicites et mesurables.
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Critical review checklist
- La metrique choisie reflete-t-elle le cout reel de l erreur?
- Le protocole de validation evite-t-il toute fuite de cible?
- Le plan de monitoring couvre-t-il drift data + drift performance?
- Une strategie de fallback est-elle definie en cas de degradation?