Outil Parchemin
Editeur standalone de schemas et infographies animees, integre comme outil Tavern Tales avec export JSON, PNG, JPG, GIF et WebM.
LireBibliotheque d'atelier
Hub editorial: tutoriels, retours techniques, notes d'implementation et explorations libres.
Editeur standalone de schemas et infographies animees, integre comme outil Tavern Tales avec export JSON, PNG, JPG, GIF et WebM.
LireTransformer une image plate en scene 3D parallaxe : la profondeur est estimee par IA directement dans le navigateur (WebGPU), la camera suit la souris et un mouvement cinematique se declenche au repos.
LireAtelier d edition audio local : decouper, fader, normaliser, appliquer des effets et mixer plusieurs pistes, puis exporter en WAV, MP3, Opus ou AAC avec compression reglable. Theme clair et sombre.
LireTester rapidement des decors multi-layers, leur profondeur et leur defilement parallaxe.
LireConvertir une image raster en SVG propre directement dans le navigateur.
LireBoite a idees offline-first pour capturer, structurer et prioriser les idees.
LireInterface QA collaborative pour remplir une checklist Markdown puis exporter un .md pret pour l agent.
LireDownscaler multi-resolutions pour preparer rapidement des assets jeux en PNG/ZIP.
LireQuand utiliser le deep learning, ses prerequis data/compute, et ses risques de mise en production.
LireExplorer la structure cachee des donnees: clustering, reduction de dimension, embeddings, anomalies.
LireOutil retire du catalogue actif; cette fiche reste en archive documentaire.
LirePartir des usages metier pour choisir la bonne famille IA et cadrer l'industrialisation.
LireChoisir et optimiser des actions sous contraintes operationnelles avec solveurs, RL et simulation.
LireQuand utiliser les systemes generatifs, comment cadrer risques, couts et evaluation en production.
LirePlanete 1: cadrer probleme, donnees, labels, metriques et risques avant de choisir un modele.
LireGuide d'orientation: probleme, donnees, labels et contraintes avant de choisir une famille IA.
LireFamille tres efficace sur tabulaire industriel, souvent meilleure baseline de production.
LireFamille explicable et efficace pour etablir des baselines solides avec peu de donnees.
LireQuand utiliser les reseaux neuronaux, quels prerequis data/compute, quels risques en production.
LireUn projet local-first né d'un besoin très concret (et de quelques huîtres) : un ESP32 mesure, envoie en Wi-Fi, un serveur Flask stocke en SQLite/CSV, et un dashboard affiche l'historique.
LireRetirer un fond, affiner les bords et exporter un sprite propre en PNG/WEBP.
LireComposer des tilemaps et tester des layouts rapidement.
LireAssembler plusieurs frames en une planche de sprites.
LireModifier ou retoucher un sprite directement dans le navigateur.
LirePrevisualiser une animation de sprites avant integration.
LireDecouper un spritesheet complexe en frames individuelles.
LireÉtapes rapides pour piloter un laser via Raspberry Pi et LightBurn en WiFi.
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