IA Stellaire - Systemes Generatifs

Introduction

Les systemes generatifs produisent texte, image ou code avec un fort potentiel d’acceleration.

Context

Ils exigent une gouvernance stricte: qualite des sorties, securite, cout et conformite.

Step-by-step

1. Definir les cas d’usage et le niveau de risque acceptable.
2. Choisir architecture (LLM, diffusion, RAG, guardrails).
3. Construire evaluation metier (qualite, hallucination, latence, cout).
4. Mettre en place boucle de feedback humain et supervision.

Tips & pitfalls

• Hallucinations sans source de verite.
• Cout inference sous-estime.
• Prompting sans politique de securite.

Conclusion

Le generatif est puissant si le cadre de controle est aussi mature que la technique.

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Critical review checklist

• La metrique choisie reflete-t-elle le cout reel de l erreur?
• Le protocole de validation evite-t-il toute fuite de cible?
• Le plan de monitoring couvre-t-il drift data + drift performance?
• Une strategie de fallback est-elle definie en cas de degradation?