IA — Système stellaire

Étoile centrale (concepts fondamentaux), planètes (familles), satellites (sous-parties). Lecture rapide, toujours conceptuelle.

Intelligence
Artificielle

Faire accomplir a une machine une tache qui requiert habituellement de l intelligence humaine.

Le Soleil donne la boussole; les planetes structurent les familles; les satellites donnent les techniques concretes.

Quel probleme?Quelles donnees?Quelle verite terrain?
Neural Networks
Representations apprises - forte capacite - cout data/compute - explicabilite limitee
D: Haut C: Haut E: Bas
ANN/MLP
CNN
Transformers
RNN/LSTM
VAE
GANs/Diffusion
ML Parametrique
Baseline explicable - efficace avec peu de donnees - excellent premier choix
D: Moyen C: Bas E: Haut
Lineaire / Logistique
Bayesien
SVM
PCA / LDA
ARIMA
ML Non parametrique
Tabulaire industriel - robustesse - souvent SOTA en production (RF/Boosting)
D: Moyen C: Moyen E: Moyen
Decision Trees
Random Forest
Boosting
k-NN
Clustering
Applications
Guidees par: type de donnees, latence, contraintes, cout d erreur
D: Variable C: Variable E: Variable
NLP
Vision
Reinforcement
Speech
Robotics

Lecture rapide : étoile = invariant (concepts, risques, coût d'erreur) ; planètes = grandes familles ; satellites = choix concrets. Prioriser selon données disponibles, besoin d'explicabilité, budget data/compute/ops, coût de l'erreur et maintenance.